第二代小波的高光谱图像的优点

    (1)构造简单，不依赖于傅立叶变换，所有的运算都在空间域进行，从而摆脱了对频域的依赖，易于推广到般性应用领城，容易实现快速算法，可广泛应用于图像图形的计算问题。

(2)图像分解的过程仅仅是数据的分解，提升过程也只是在分解的两个子集上进行操作，因而所有运算都可进行本位操作，即计算所得结果仍放回原存储单元，能在计算时节省大量

的内存。

(3)逆变换比较简单，只需改变代码执行的先后顺序，具有与正向变换相同的计算复杂性，而且不必像第代小波 重建那样， 寻找相对应的滤波器。

(4)易于构造非线性小波变换。

这些优点不仅有利于软件编程实现，更利于硬件实现。实际上，这种算法是一种提高小

波变换速度的方法。在提升算法基础上，引进一种 新颖的基于矩形栅格和梅花形栅格预测与更新的二维第二代小波构造算法，算法的主体思想是对原始图像进行简单的多分辨率分解，然后交替地在矩形栅格和梅花形栅格上使用对偶提升(预测)和原始提升(更新)，改善其性能，向具有某一-特性逐渐逼近(提升)。