光谱角度填图法 矿山地质环境遥感 旅游地质遥感 高光谱

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光谱角度填图法

光谱角度填图(SAM) 是成像光谱图像处理技术中,对岩石矿物进行谱形识别的主要方法之一,它将光谱数据视为多维空间的矢量,利用解析方法计算象元光谱与光谱数据库光谱或象元训练光谱之间矢量的夹角,根据夹角的大小来确定光谱间的相似程度,以达到识别地物的目的,是谱型分析方法的一种,适合于岩石谱形总体相似性分析的图像分类,可以改善高光谱数据因照度和地形引起的光谱变异,其优越性是显而易见,二维空间的光谱矢量光谱角描述。

但由于仅考虑谱形,不考虑岩石的相对反射差外,就难以区分不同岩石非选择性吸收的特征。因此在应用中不同若类有时具有相似的谱形,很难区分“异类同谱”的岩石。岩石实验室皮射光谓的相似系数果类分析人手,研究了光谱角度域图方法的优劣,及其产生的原因。探讨了利用均值低像参与分类的处理方案,从而改善r光请角度填图方法的不足,获得了良好的岩性识别效果。

光谱角方法(spectral angle mapper: SAM)是一种光谱的匹配技术, 这种技术基于估计象元光谱与样本光谱或是混合象元中亚象元组分光谱的相似性来区分各象元点的光谱曲线。组分是混合象元中亚象元尺度上的混合类型的组分,它代表最细最纯的类型,所以它的光谱是纯净光谱。比起混合象元,它由单一的物质组成,其光谱纯净,可以用来作为具体类别的参考光谱。影像中的大部分象元是由很多类型组分组成的混合象元。光谱角分类法以运算影像象元光谱与样本参考光谱角分类法以运算影像象元光谱与样本参考光谱之间的夹角来区分类别。