光谱岩性信息的提取

使用卫星图像来进行岩性地层目视解译，是遥感图像地质目视解译工作中较难部分。图像上有些地层和岩性，例如具有良好岩溶地貌的石灰岩，第四纪某些松散沉积物等，它们的解译几乎是一目了然，很易识别。但对深变质而又受混合岩化的岩石，或岩性很相近的杂岩体内，详细划分岩性就困难了。岩性地层的解译工作应当由浅人深，同时尽量利用多波段遥感图像，使用数字图像增强技术，来提高解译能力。

随着卫星遥感和航空遥感图像分辨率的不断提高，人们可以从遥感图像中获得更多有用的数据和信息。遥感图像分类是通过对遥感图像中各类地物或者现象的光谱信息、空间结构信息等特征进行分析判别，发现特征模式，用一定的分类原则将特征空间划分为互不重叠的子空间，并拓展到整个图像中。不同岩性地层在遥感图像中具有不同的纹理特征，因此，地物的纹理特征描述对正确区分各类不同的岩性具有重要意义。本次研究就是先是分类前建立样本区类别的先验知识，再提取相应类别的训练样本，然后参照此图像提取相应类别的训练样本，利用监督分类进行二次分类， 使分类精度和效率都得到提高，最后结合已有地质资料进行人工补充解译，修订之前的机器解译。从而达到正确认识客观存在的目的。