1图像增强突出蚀变信息有哪些方法 高光谱 人工智能遥感解译 土地质量遥感

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图像增强突出蚀变信息有哪些方法

 (1)波段加减组合运算

波段加减组合运算可以扩展波段间亮度值的差异。对比矿化蚀变岩与围岩的光谱曲线可以看到,矿化蚀变岩的光谱曲线波动大,也就是说波段间的差值大;相反,围岩的光谱曲线相对平缓,也就是说波段间的差值较小。根据这一特征,采用波段加减组合运算,可以扩大矿化蚀变岩与围岩的亮度差,达到增强矿化蚀变岩信息的目的。

(2)波段比值

波段比值法是根据代数运算的原理,当波段间差值相近但斜率不同时利用反射波段与吸收波段的比值处理增强各种岩性之间的波谱差异,抑制地形的影响,并显示出动态的范围。因而,以矿物的特征光谱为基础,选用适当的波段比值进行彩色合成可增强弱信息。对于蚀变矿物就是分析蚀变矿物的波谱曲线找出斜率变化最大的区间和曲线中的反射峰和吸收谷,确定波谱范围,作比值增强处理,形成突出蚀变信息的图像。

(3)主成分分析

主成分分析法(PCA), 在数学上常称KL变换,是现在广泛采用的提取岩石蚀变信息的方法。这种方法是对图像数据的集中和压缩,它将多光谱图像中各个波段那些高度相关的信息集中到少数的几个波段并且尽可能地保证这些波段的信息互不相干。即用几个综合性波段代表多波段的原图像,使处理的数据量减少。对于TM图像,通常PC1, PC2 PC3 就包含了95%以上的信息。