基于景观格局的城市扩展遥感的研究与应用背景 worldview2数据 环境解译 点云建模
基于景观格局的城市扩展遥感的研究与应用背景
基于景观格局的城市扩展遥感分析是当前国内外研究的热点。Edward以美国亚利桑那州凤凰城为例,采用一系列景观格局指标用于估计生态网络;Weng综合运用时态趋势和横断面分析,以美国威斯康星州的DaneCounty为例,选取多个指标对居民地格局变化与城市扩展的联系进行分析,结果显示出土地利用多样性和景观的破碎程度与城市化的程度具有强烈的正相关性;Tang 等将马尔可夫模型与改进的遗传算法相结合,分析中国大庆市过去20年间城市化进行导致的城市景观变化;邢诒和郑丙辉提出生态环境质量评价单元划分体系,并对深圳市进行景观生态遥感监测,表明深圳市近十年来城建用地和工交用地增长迅速;Wei和Jia通过计算三个时相遥感影像的景观格局指数,得到城市扩展的特点,然后提出LCI(土地消费指数)用于居民和商业建筑区的城市扩展分析;吴丽娟等以北京五环内为研究区域,选取一系列景观格局指数,对城市绿地景观斑块及城市绿地景观按城市梯度进行了分析;何桐等综合运用遥感和GIS手段,以鸭绿江滨海湿地为例,结合马尔可夫模型模拟了湿地景观格局的动态演变;李猷等以丹东地区为例,提出土地适宜性评价的3个方案,并对城市进行土地开发适宜性评价;刘小平等提出景观扩张指数(LED), 并应用于分析东莞市城市景观扩展的过程;李星墨和段广德将景观格局指数与梯度分析相结合,分析了呼和浩特市绿地景观在梯度带上的变化。不同的应用表明,在城市化进程的推进过程中,通过有效合理分析城市的景观格局变化,进而关联城市扩展的时空变化特征,是研究监测城市化过程的又一重要途径。随着可持续发展思想的逐渐深入,城市生态环境的保护及人与自然的和谐发展成为共识,在城市化过程中通过合理布局城市景观,完善城市结构将为提高城市生态系统的生态效益、改善城市生态环境,减少粗放型城市建设提供重要的支持。