什么是面向对象分类？

面向对象分类考虑地物空间特征，不再以像元为单位进行分类，而是通过对影像的分割，使同质像元组成大小不同的对象。对象内部光谱差异小，因此对任一对象忽略其纹理等空间信息，从光谱和空间特征进行分类。

面向对象分类主要包括影像分割、对象层次结构、分类规则和信息提取。影像分割从任一像元开始， 采用自下向上的区域合并方法形成对象。小的对象可以经过若干步骤合并成大的对象。对象层次结构分割时，像元层和整个影像视为两个特殊的对象层，任何分割所形成的对象层则介于其间，大尺度分割下所形成的对象是有效尺度分割所形成的对象组合产生的。分割后，不同层次可以对特定地物建立各自规则。并针对影像分割后形成的多边形对象，进行分类统计，实现信息提取，完成分类。