高光谱遥感图像的特征空间

高光谱图像数据的特征空间通过另种表达方式反映数据的光谱响应，可理解为对数据的光谱空间取样。高光谱图像数据较高的特征维数构成了一个具有高维凸体结构的高维特征空间，特征空间中的高维几何关系体现了不同地物的差异程度。从数学的角度分析，特征空间便于模式识别处理，充分利用了像素在所有波段的光谱信息，能够得到较好的处理效果。在实际应用中，多数像素为混合像素，像素在凸体中的不同位置可以表现其组成成分及混合比例。然而，这种并不直观的表达方式使不同地物的分布方式难以描述，且算法的复杂度较高，给计算能力提出了挑战。