时间信息辅助下的高光谱数据分析

在不同的时间尺度上，地球表面不断发生着变化。城市不断地扩展或者转移,农作物不停地生长河道随岁月变迁,这些变化有些是以年计的变化，比如河道变迁，有些是以月、天计的变化，比如植物生长,人们如果要对这些事物的变化进行监测，就需要重复性的观测。

遥感的手段为解决这个问题提供了良好的机会。航天遥感和航空遥感有它们不同的时间尺度的特征，气象卫星以分钟为周期围绕地球转动，陆地卫星以天为单位进行同一地点和重复探测。通过对这些具有不同的时间尺度特征的遥感数据进行分析，即可解决遥感应用的众多问题,更能够提高遥感数据的信息挖掘能力和应用水平。