影象中线性构造的图象处理

当前常用的信息增强的方法有6种。

1假彩色合成

MSS标准根彩色合成片，由于其突出了植被，使成红色。对植被发育或较发育的时相来说，阴坡与沟谷的两侧，甚至沟底多被植被覆盖，因而对线性构造并未增强、解译效果尚不及MSS的黑白象片，如果使植被呈青色，土壤与岩石呈黄到品红色，线性构造的解译效果远较标准合成为好。

2彩色密度分割

利用理想时相的MSS5、TM3、TM5或TM7的底片作密度分割可起到增强线性信息的效果。MSS7与5TM4图象因在空中发生光线的散射较小，象的清听度较高，密度分制的效果较好，可与其他波段相互参照使用。

3对比度增强处理

用光学方法或计算机图象处理增强图象单波段的对比度，有时可取得线性增强的效果。如果在增强对比度的基础上再进行密度分割，一般效果较好。

4边缘增强

边缘增强是突出线性构造常用且行之有效的方法之一。光学与计算机方法均可达到边缘增强的目的。光学边缘增强的方法有浮雕法与旋转曝光法两种。浮雕片的缺点是象片上只有某一方向的线条，而无任何其它的地物，使人缺乏整体概念不易判断线条的性质。故此方法只能作为一种辅助性象片。而旋转曝光处理的象片可分辨出主要的地物，能较全面正确判断线性构造，是一种很好的增强方法。

5空间滤波

在空间频率域内做方向滤波处理或高通、低通滤波处理，也能收到增强线性构造的效果。用计算机做数字滤波处理，如果利用算子并满足口b与a成正比关系，且a>0、b≠0的条件时可增强东西、南北、北东及北西四个方向的线性构造。

6线性特征的自动提取处理

图象线性特征的计算机自动检测或提取技术是近年来遥感地质开发研究的一个课题。美国、加拿大、苏联，印度、日本等国均开展了相应的工作。应该说线性特征的自动提取图象处理技术对促进遥感地质的发展具有积极的影响。有些研究者制定的增强技术，因符合所用图象与地面实况的特点，故能取得成效。现重点介绍美国地质调查所EROS数据中心的五步卷积方法如后。人工解译线性构造县有主观性，应通过计算机处理，客观地描绘这些线性构造。线性检测算法可以达到此目的，但只局限于切断地形以及具有阴影效果的线性影象,而不适于平原区。此方法共分五个步骤。

(1)选一单波段图象进行低通滤波处理，产生一张低通滤波的图象，并进行边缘增强,其效果为线段减少,并变得粗而长。

(2)从低通影象中作方向滤波导出八个方向分量。(EW、NS、NE、NW、NNE、NNW、NWW、NEE)。

(3)为减少方向滤波的副作用(外来噪声等)，进行平滑化处理。

(4)从各方面的影象中提取那些长的和显著的线段。

(5)将提取的各方向线段重叠于原始的图象上，使之客观全面地显示出来。