空间信息辅助下的高光谱数据分析

地物遥感与遥感图像分类的目标是为人们提供地球上事物在空间上的分布信息或者知识，高光谱遥感就在地物的探测识别方面具有独特的优势,但在高光谱图像分类中由于地物的不均匀等原因导致出现“麻点"现象。地理信息系统(geographie information system ,GIS)的出现为人们高效、合理地管理空间数据提供了一种科学的工具，同时采用空间信息辅助下的遥感图像分析结果,比单独使用图像本身分析要好得多。目前在高光谱图像分析中，也将空间GIS数据作为重要辅助信息参与图像分析，我们可以借助空间GIS数据参与高光谱图像分类来削弱分类中出现的“麻点”现象。

空间辅助数据参与高光谱图像分类的形式是多种多样的。目前使用的空间辅助数据(GIS数据)有地形数据，土壤类型、地域或区划数据，地面覆盖数据,定位数据等,这些空间辅助数据已经广泛应用到遥感图像分析过程之中。另外,空间辅助数据用于遥感分析，可以用在图像分类前、分类中或分类后，也可以联合使用。