灰度重采样的方法有哪些？

灰度重采样就是确定转换后图像上的像元的新亮度值，通常有三种方法:最近邻法、双线性插值法和三次卷积插值法。

①最近邻法

最近邻法的基本原理是:确定转换后图像上任一点(X,Y)在原图像上对应点的位置(x,y),比较(x,y)到周围4个点或8个点的距离,离哪个点距离最近,就取哪个点的灰度值作为转换后图像上对应点的灰度值。这种方法的算法简单易行,但是当点位相邻像元的灰度值相差很大时，会产生较大的误差。

②双线性插值法

双线性内插是对最近邻法的一种改进。它是用线性内插方法，根据像元周围4个邻近点的灰度值在两个方向上进行插值，计算出该像元对应的灰度值。双线性插值法考虑到了点(x,y)的直接邻近点对它的影响，虽然计算量加大,但是一般能得到令人满意的插值效果，而且灰度连续，因此被广泛应用。然而，这种方法具有低通滤波性质，往往会使高频分量受到损失，导致图像轮廓模糊。若精度要求较高，则有必要采用三次卷积插值法或更高次内插方法。

③三次卷积插值法

理论上的最佳插值函数是辛克函数:

sinc(ω) = sin ω/ω