非监督分类

非监督分类是一种完全不依赖先验样本的分类方法，它基于相同外界条件下同类地物在遥感影像中表现出相同或相似的光谱特征和空间特征的理论，采用某种数学图像处理算法来对影像中每个像元进行分析归并，把像元按照某一数学规则逐一划分，形成一个个空间不重叠的地类子域。这种分类方法基本上完全依赖于图像处理算法的好坏，分出的类别有时对象不是很清晰，需要做大量的分类后处理工作。

在蚀变信息的分级提出中，非监督分类法使用的较多，特别是用在针对蚀变信息增强图像中最后提取所需的蚀变信息。无论是比值法还是二次主成分分析法所得蚀变信息增强图像，都是为了突出蚀变信息，即增强蚀变信息与其他背景信息或干扰信息之间的可分离性，在此工作基础上，要想真正准确可靠地提取蚀变信息，还需要对增强图像进行信息提取处理。