高光谱数据库与高光谱图像处理系统

遥感数据处理与分析系统是以遥感数据作为处理分析对象的计算机应用软件系统，遥感数据的检索查询以及存储技术也关系着遥感数据处理与分析系统的性能优劣。目前，处理对象主要后是建立在文件系统之上的遥感影像文件。随着数据库技术以及网络技术的发展，遥感数据处理与分析系统逐渐将处理对象保存到数据库系统，新一代遥感影像数据处理与分析系统通过数据库的标准接口协议和网络协议实现分布式数据处理。

数据库系统和数据处理与分析系统的有效结合，使得数据得以有效地管理和检索，同时也能够使经过处理后的数据与信息能够快速地发布。这样，从数据到信息、从信息到知识的过程就得以整合与统一。

高光谱数据有着其与众不同的特点，决定了在数据库开发方面也有其与众不同的特点，所以就诞生了高光谱数据库这个全新的概念，高光谱数据库系统是专门面向高光谱数据,体现图谱合特性 ,综合光谱数据库、光谱分析功能和数据挖掘功能于一体的专用数据库系统。 它与通常意义上的光谱数据库最大的不同在于,它不仅存储室内或野外光谱辐射计获取的目标光谱数据，还可以存储以图像立方体形式存在的高光谱图像光谱数据，并根据用户需要，可以从标准图像数据块中提取所要求的任意像元级上的光谱曲线。

高光谱数据库为高光谱图像处理系统提供了有力的支持。一方面,高光谱数据库可以方便地对影像和光谱数据进行查询、检索，从而使高光谱图像处理的相关操作变得更加方便。更重要的是,高光谱数据库为高光谱图像处理系统中的一些功能提供了数据上的支持。

基于高光谱图像的目标识别就是确定某一未知光谱属于某一种已知光谱的确认概率，而这些已知光谱来源于地物光谱库;高光谱图像的监督分类就是先用某些已知类别训练样本让分类识别系统进行学习,待其掌握了各个类别的特征之后，按照分类的决策规则进行分类。训练样本一般是从待分类的图像上根据经验来选择,但是在基于高光谱数据库的高光谱图像处理系统中，可以从高光谱数据库中选择训练样本，这样可以方便训练样本的选择。在高光谱图像的混合像元分解过程中,先需要提取端元，而端元可以通过一些算法从图像中得到，也可以利用从高光谱数据库中得到。总之，高光谱数据库不仅提供了实验室内或野外光谱辐射计获取的目标光谱数据,它还可以从标准图像数据块中提取所要求的任意像元级上的光谱曲线，因而为高光谱图像处理系统中的目标识别、监督分类混合像元分解等功能提供了有力和便利的支持。