多时相指数图像立方体模型

通常的图像显示方法只能表达二维信息，不适合于表达多维甚至高维的成像光谱信息。高光谱遥感数据是种多维信息图像,包含了丰富的空间和光谱信息。如何表达这些信息，是高光谱应用中的一个重要问题。高光谱遥感数据都可以由一个图像立方体来表达，其中X-Y平面表示图像上每个像元的地理坐标及它们的空间位置关系,S轴表示光谱通道或波长，它反映了像元所对应的地面目标物的特征信息。

如果我们分析一个特定地区植被的动态变化情况，一个简捷的途径就是获取该地区的多时相遥感数据，这些数据可以由一个图像立方体数据链表达，链中每个图像立方体代表某一特定时期的遥感信息。尤其重要的是，从图像立方体中可以得到每个像元的光谱曲线，该曲线包含着目标物在像元尺度上的全部密码，当这条曲线(事实上是一系列数据点)被压缩为某个植被指数,图像立方体链就相应地简化为新的三维数据结构，即多时相指数图像立方体，其中X-Y平面代表像元的地理坐标,T是时间维。

依次类推，三维光谱曲面又可以简化为二维曲线。这样，一种地物的动态分析就可简化为利用多时相指数图像立方体进行时间序列谱分析,从任一像元点提取的曲线代表了一种物理量随时间的变化轨迹。在高光谱图像立方体分析中所使用的光谱分析模型和手段,在基于MIIC的分析中均可使用。