地质灾害的纹理特征是什么？

纹理是一种局部不规则、 宏观上有规律的图像特征，反映了图像模式的近似规律性变化。由于纹理充分表现了图像内所包含物体的表面结构特征，因而纹理特征已成为特征提取的一个重要方面。纹理特征的提取方法主要有统计分析方法，模型分析方法、频谱分析方法和结构分析方法。单一的纹理特征提取方法很难达到满意的效果，纹理分析发展的趋势是研究各种特征提取方法的融合，以改进纹理识别、提高正确率。纹理特征对于分析卫星还感图像时非常有效，也可以很好地支持基于分割的识别技术。

统计分析方法是基于像元及其邻域的灰度属性，通过分布的随机性来描述纹理特征，主要方法有灰度共生矩阵、 半方差图法、纹理谱法和交叉对角矩阵法等。

模型分析方法将纹理特征提取归结为参数估计问题，研究优化参数估计的方法，常用的方法有随机场模型和分形模型，如基于线性空间干涉模型的高斯马尔科夫随机场和分数布朗运动模型等。

频谱法借助于频率特性来描述纹理特征。利用Gabor滤波器分析纹理是频谱法的一个热点，该方法利用了Gabor滤波器的具有时域和频域联合最佳分辨率的性质，符合人类视觉感受。在Gabor滤波器组的能量特征、复数矩特征和栅格算子特征中，栅格算子特征具有比较好的纹理鉴别性能。Gabor 滤波结果作为纹理特征维数高、数据量大，一些方法都是针对滤波结果进行后处理的。

结构法分析纹理的基本思想是假定纹理模式由纹理基元以一定的有规律的形式重复排列组合而成，特征提取就变为确定这些基元并定量分析它们的排列规则。针对二值图像，有算法从经过结构元素腐蚀后的图像中寻找基元的重复性，也有算法结合纹理的结构分析方法，提出一种区域状结构，并将之作为尺度空间中的特征。