利用遥感数据计算蒸散的模型分为哪几类？

自20世纪70年代以来，涌现出许多利用遥感数据计算蒸散的方法和模型。根据提出时间的顺序以及模型思想和方法的不同，可以将蒸散模型分为三大类:遥感经验模型、基于能量平衡的单层和双层模型以及基于土壤-植被-大气传输模型(SVAT)的复杂模型。其中遥感经验模型是最早提出，也是最为简单和方便操作的模型，由于假设过于简化，在实际应用中误差较大；单层和双层模型是目前发展最为成熟，应用最为广泛的模型，如目前大家比较熟悉和使用较多的SEBAL、SEBS 属于单层模型的范畴，而TSEB则属于双层模型。单层模型由于不考虑下垫面土壤和植被的区分，在某些情况下误差会比较大，双层模型考虑了这种差异，但需要组分温度反演数据，限制了其应用推广，近几年快速发展的多角度遥感可以解决这个问题。