遥感图像分类的特点

（1）数据量大。遥感图像通常具有较多的光谱波段，每个像元在不同波段具有不同的波谱特征，所以遥感图像分类是处理多波段的运算。

（2）复杂性。虽然大多数的地物符合“同类地物具备相同的波谱特征，不同地物具有不同的波谱特征”的原则，但是大多数情况下，研究的同类地物会具有不同的光谱特征，即“同物异谱”，而相同的光谱特征表示了不同的地物，即“异物同谱”。

（3）需要预处理。在对遥感图像分类前，往往需要做一定的预处理，原始图像的特征波段间往往存在比较强的相关性，同时由于处理多波段遥感数据的计算量大的原因，在分类前采用特征判别，决定一定的预处理方法，不但可以减少计算量，同时为可以处理多波段数据提供一种方式。

遥感图像分类方法狭义上可以归纳为三大类：基于光谱的计算机分类（监督分类与非监督分类），基于专家知识的决策树分类，面向对象图像分类。广西善图科技有限公司