遥感地质人工智能方法在减灾遥感中的应用

如今，人们主要通过利用人工智能相关方法对遥感数据分析达到对自然灾害的检测与评估等目的。不同人工智能方法在各种灾害遥感中所发挥的作用。主要涉及的方法包括 ：图像分类与识别、变化检测、图像分割、目标检测等。图像分类与识别是计算机视觉与机器学习领域的基本问题，根据图像中所含的目标图像特征与分类器学习到的类别特征进行比对，进而判断图像属于什么类别，识别出图像中的物体或场景。广西善图科技有限公司

变化检测通过对不同时刻获取图像进行对比分析找出图像之间的区别。图像分割是根据图像中场景含义将图像分割成不同的区域，每个区域具有独特的语义信息。目标检测则是指在遥感图像数据中检测特定的目标，主要通过提取目标有效特征然后利用机器学习方法对量化的特征进行分析来确定存在目标的概率和位置等。上述方法是计算机视觉、机器学习领域的重要分析方法，需要指出的是随着人工智能的发展， 上述方法本身也在发展，近年来也不断地提出了在性能上更加优秀的方法，进而也提升了应用的效果。