高光谱应用的发展程度

高光谱遥感光谱分辨率高，目前从高光谱遥感数据中提取各种矿物成分的主要方法有光谱微分技术、光谱匹配技术、混合光谱分解技术、光谱分类计数、光谱维特征提取方法、模型方法。广西善图科技有限公司

植物的“红边效应”：“红边”是位于红光低谷及红光过渡到近红外区域的拐点，通过其位置和斜率的特征来体现，是植物光谱曲线最典型的特征。

植被指数：植被指数是利用遥感光谱数据监测地面植物生长和分布、定性、定量评估值被的一种有效方法。

高光谱在农业中的应用，主要表现在快速、精确地获取作物生长状态以及环境胁迫的各种信息使用高光谱遥感数据估计作物的农学参数主要有两类方法：一是通过多元回归方法建立光谱数据或由此衍生的植被指数与作物农学参数之间的关系；二是通过作物的红边参数来估计作物的物候性状及其农学参数。

在大气和环境方面的应用，大气中的分子和粒子成分在太阳反射光谱中有强烈反应，这些成分包括水汽、二氧化碳、氧气、臭氧、云和气溶胶等。传统宽波段遥感方法无法识别出由干大气成分的变化而引起的光潜差异，而波段很窄的高光谱则能够识别出这种光谱差异。

航空/卫星数据特点，高光谱成像光谱仪的成像方式主要有两种，一种是线阵列探测器掸扫式扫描方式；另一种是面阵列探测器推扫式扫描方式。掸扫式扫描方式的空间扫描由旋转平面镜沿垂直飞行方向的来回摆动和沿轨道方向的飞行完成。

当前，面向高光谱遥感应用，发展以地物精确分类、地物识别、地物特征信息提取为目标的高光谱遥感信息处理和定量化分析模型，提高高光谱数据处理的自动化和智能化水平，开发专用的高光谱遥感数据处理分析软件系统和地物光谱数据库仍是高光谱遥感研究的主要任务，旨在将高光谱遥感更精确地应用于更多更广的领域。