高光谱图像给予纯像元的分析方法

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高光谱图像给予纯像元的分析方法

1)基于光谱特征的分析方法。

从光谱特征出发主要从地物光谱特征上出发,表征地物的特征光谱区间和参数。高光谱遥感中的吸收谱线较传统的遥感更为细化和连续,一些在传统遥感的光谱曲线中不可分的特征变得显著起来,这种方法通过对比分析地面实测的地 物光谱曲线来区分地物,光谱匹配是利用成像光谱仪探测数据进行地物分析的主要方法之一。

2)基于统计模型的分类方法

基于统计模型的分类方法主要是对高光谱数据样本的总体特征进行统计分析。对样本采样点的统计分布特征的分析可以帮助识别不同的目标物。按照距离来度量模式相似性的几何分类法和基于Bayes准则的最大似然法是统计模式识别的两种基本方法。