InSAR网络流法解缠法介绍

相位解缠的前两类算法(路径跟踪法和最小范数法)都致力于克服相位场的不一致性，其不同之处在于每种算法克服该困难的方法不一样，由此也导致了各种算法的速度和精确性各异。另外，对于噪声比较严重的干涉图，目前的算法都未很好的解决。网络流法同时兼顾速度和精确性，很好的解决了这两大方面问题。基于网络流相位解缠算法的主要思想是将解缠相位的导数与缠绕相位的导数之间的差异最小化。由于通常最小化问题的计算效率比较低，因此算法将其转化为求解最小费用流的网络优化问题，因而大大降低相位解缠算法的时间和空间复杂度。最小费用流问题的解决有比较成熟的算法，并且计算效率比较高，提高了整个解缠算法的效率。该方法还可以将整个误差限制在一个小范围内，防止误差的再传递，解缠结果较精确。网络流法按照所处理的网络不同，又可分为基于规则网络的最小费用流算法和基于不规则网络的最小费用流算法。

基于不规则网络的最小费用流算法的主要思想是:首先提取出相干系数较高的相位，作为高质量的相位数据集合。然后根据这些相位点的位置建立一个Delaunay三角网。然后识别出该三角网中的残差点，应用最小费用流算法连接正负残差点对，建立枝切线。最后，按照绕过枝切线或者穿过枝切线加减2nπ的方法进行积分从而得到解缠相位值。