半经验估算方法

组分温度反演方法虽然具有较为清晰的物理意义，但是目前还存在很多科学问题。除了反演难度大和信息相对不足，另一个重要的问题是自然地表的温度分布非常复杂，每一种组分的温度并不是一个确定值。如果统计不同组分的温度分布，在很多条件下会出现类内方差大于类间方差的情况，即组分温度不可分，这时组分温度其实是不可反演的。因此，可以使用半经验方法直接估算亚像元温度分布的统计值。

通过分析，引起地表温度空间异质性的主要原因有以下几类：一是植被状况的异质性，包括植被种类、疏密和长势等的不同；二是光照条件的异质性，这在山区或者有树木、房屋等阴影的地方尤为明显；三是其他因素，如气象、土壤含水量、下垫面质地（土壤、岩石、沙粒等）也是引起地表温度差异的驱动因素。对于较高分辨率的遥感数据，在像元内部，气象、土壤含水量等参数的变化不如植被和光照条件的变化显著，因此主要研究植被和光照条件对地表温度异质性的影响。