MODIS植被指数合成法

MVC方法往往倾向于选择远离星下点观测的数据,因此一些学者提出观测天顶角最小的合成方法。但在数据合成之前,该方法需要对数据进行严格的筛选,去除受云影响的数掘、头了避负选择沅离星下点的观测数据,MODIS植被指数合成法采用BRDF模刑校正的方法合成数据

图1是 MODIS植被指数合成法的算法流程图。基干云标识等信息,在16天的时间窗口内选取所有高质量的方向反射率数据。当时间窗口内高质量的方向反射率数据量大于5时,利用Walthall BRDF模型分别拟合每一波段的反射率数据。Walthall BRDF模型如式所示。

图1

其中,ab,c，为模型参数,通过最小二乘法拟合确定,然后利用式确定16天时间窗口内每个像元在天顶观测方向的反射率。

当时间窗口内数据量小于5时则采用约束观测天顶角的最大值合成法(CV-MVC)。首先对时间窗口内所有无云反射率数据按观测角度值大小进行排列,然后选择最接近天顶观测角的两个无云反射率数据分别计算 NDVI,选取 NDVI值最大的反射率数据作为时间窗口内的合成结果。如果在合成时间窗口内仅有一个无云观测,这个观测将自动被选择代表合成时间内的最优值。如果16天内的数据都受了云的影响,则分别计算这16天的植被指数,在所有的观测中选择NDVI最大的像元值作为合成值。