遥感图像分类的理论依据是什么

遥感图像中的同类地物在相同的条件下(纹理地形、光照以及植被覆盖等),应具有相同或相似的光谱信息特征和空间信息特征,从而表现出同类地物的某种内在的相似性，即同类地物像元的特征向量将集群在同一特征空间区域。而不同地物的光谱信息特征或空间信息特征有所不同，它们将集群在不同的特征空间区域。

由于地物的成分、性质、分布情况的复杂性和成像条件，以及一个像元或瞬时视场里往往有两种或多种地物的情况混合像元，使得同类 地物的特征向量也不尽相同，而且使得不同地物类型的特征向量之间的差别也变得模糊起来。应该指出的是，同类地物的各像元特征向量虽然不是完全集中在一个点上,但也不是杂乱无章地分布，而是相对密集地分布在一起形成集群。 当像元数目较大时，近似地呈多维正态分布。当然,各集群之间往往不能很清楚地分开，不同集群之间一般有少部分重叠交叉的情况。一个集群相当于一个类别，而每个类的像元值向量都可以看作是随机变量，因而遥感图像分类的方法一般都是建 立在随机变量统计分析的基础上的。