聚类法的方法有哪些

1、分级集群（hierachical clustering）

这种方法是用“距离”评价个体（每个数据）间的相似程度，根据距离最近的原则判定并归并到同一个类别中的方法。归并后的类别作为新的个体，重新计算并改正其距离。在达到最终类别数以前，将重复个体间相似度的评价和归并，逐渐汇集到各类别中去。这种归并的过程是分级进行的，归并到某一类别中的数据不会再移到其他分支上的类别中去。

2非分级集群（non-hierachical clustering）

这是在初始状态给出适当的类别，在类别间重新组合其个体，求出分离度更高的类别的方法。