洪涝在高光谱遥感有什么体现

洪涝遥感监测分为3个层次:第层次是洪涝预警， 主要采用气象遥感卫星， 进行降水情况等气象监测；第二层次是洪涝实时监测，主要利用多种遥感数据，结合土地利用背录数据，进行植被，土壤和水体等下垫面类型的区分，提取洪水淹没面积等服务；第三层次是灾情评估，洪水淹没后，土壤含水量会增加，土壤的反射率可能会比淹没前有所降低，可以利用这个特征进行受灾作物过水面积的估算。洪涝灾情评估的难点在于，南方地区夏季植被比较茂盛，传感器获取到的光谱信息中，混合像素现象非常严重，植被信息掩盖了其下的土壤光谱特征，因此，对土壤过水程度和面积的监测存在困难。此外，在洪涝过程中，往往伴随着多云、大雨等现象，会导致人射光量减小，传统的光学遥感获取图像的能力大大减弱。因此，HSI数据在洪涝灾害监测中受到一定的限制，只能作为灾前背景数据，确定灾前作物的种类，从而为灾后损失评估提供信息。