分类设计的判据选择的特点 高光谱 人工智能遥感非监督分类 高光谱数据

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分类设计的判据选择的特点

1、判据选择要依据模式类的分布情况而定,一般分类判据应该反映模式类的分布。模式类的分布越复杂,采用的判据也应该越复杂。如果所有模式类分布比较简单,均线性可分,则使用一般的欧氏距离 即可;如果模式类呈正态分布,一般应选用马氏距离;如果模式类线性不可分,则应采用似然度等更为复杂的为据。当然,判据并不能解决分类中的全部问题,遇上难分的模式类,还应该从特征和算法上作努力。

    2、判据选择要参考分类特征。如果选择光谱波形特征,则应选用光谱相似含者光谱夹角。 如果选择几个独立波段的反射率特征,则应该选择距离而不度成精相似度或光谱夹角作为判据。一般来说,判据选择应该以分类为最终目的,如果选择的分类特征已经能够很好地反映各个模式类的区别,那么就可以选的比较简单的判据,反之则应该选择复杂一些的判据。