遥感数字影像几何纠正的一般过程有哪些 高光谱 基础地质解译 地质构造

分享到    浏览:378

遥感数字影像几何纠正的一般过程有哪些

(1)准备工作

包括影像数据、地图资料、大地测量成果、航天器轨道参数和传感器姿态参数的收集与分析,所需控制点的选择和量测等。如果影像为胶片影像,则需将其扫描数字化。

(2)原始数字影像输人

按规定的格式将遥感数字影像用专门的程序读人计算机。

(3)建立纠正变换函数

纠正变换函数用来建立影像坐标和地面( 或地图)坐标间的数学关系,即输人影像与输出影像间的坐标变换关系。纠正的方法按照采用的数学模型而不同,-般有多项式法、共线方程法、随机场内的插值法等。纠正变换函数中有关的系数,可以利用控制点数据解算,也可以利用卫星轨道参数、传感器姿态参数、航空影像的内外方位元素等来直接构成。

(4)确定输出影像范围

输出影像范围定义不恰当时,会造成纠正后的影像未被该范围全部包括,而且还造成输出影像空白过多。如果定义的输出影像范围恰当,纠正后的影像就全部包括在定义的范围内,且能使空白影像面积尽可能少。

(5)象元几何位置变换

象元几何位置变换是按选定的纠正变换函数把原始的数字影像逐个象元地变换到输出影像相应的位置上去,变换方法分直接法纠正和间接法纠正( 或称正解法与反解法)

(6)象元的灰度重采样

由于数字影像是客观连续世界或相片的离散化采样,当欲知非采样点上的灰度值时,就需要由采样点(已知象素)内插,这称为重采样。重采样时,附近若干象素(采样点)的灰度值对被采样点的影响的大小(权重)可以用重采样函数来表达。

(7)输出纠正数字影像

经过逐个象元的几何位置变换和灰度重采样得到的输出影像数据按需要的格式(或应用中常用的影像文件格式)写人纠正后的输出影像文件。