基于环境一号卫星红外相机的火点监测算法有哪些？

基于环境一号卫星红外相机的火点监测算法如下：

1.云检测及卫星扫描角订正

云覆盖较厚的时候无法进行地面火点识别，而且有云像元容易被误判为火点，因此需要首先进行云检测。检测出的有云像元将不参与火点判别或背最像元的温度特性统计。观测天顶角过大也会影响火点识别，因此般只对观测天顶角在45°之内的像元进行火点判别。

2.火点识别阈值确定

环境一号卫星红外相机采用 3.7μm (第3通道)、11μm (第4通道)两个红外通道识别火点。参考以往的经验阈值，将火点判别的阈值范围设为:第3通道亮温T3> 360K (夜间330K),第4通道亮温T4>320K(夜间315K)，同时两个通道亮温差值△T> 20K (夜间10K)。为避免固定阈值可能引起的探测误差，上述阈值需要在参考常用经验阈值的基础上,充分考虑目标地物的辐射特性和其他因素，进行适当的调整。

3.去除耀斑点的干扰

在高反射体或特殊的观测几何条件下，太阳辐射的反射信号会大大增加第3通道的辐射亮度，造成该像元第3和第4通道的亮度温度差异显著增大，容易误判为火点。这种情况主要发生在反射率较高的裸露地表、云表面以及水体(镜面反射)，这些像元称为耀斑点。基于可见、近红外通道的反射率与观测几何条件能较好的识别耀斑点，从而减少火点的误判。