统计模式识别是什么？

基于统计模式识别，主要是选定的有限数量训练样本(包括目标集和非目标集)，应用特定的统计模型成已如判别两效等算法，根据定的准则通过目标识别系统的大最训练和基于模式空间距离度量的特征匹配分类技术，把多维特征空间划分为几个区域，每一个区域与每一 类别相对应。 然后根据划分好的特征空间对测试集进行分类，提取其中的目标对象。

常用的统计学习模型主要有最小距离分类法、最大似然分类法、支持向量机、Boosting算法、人工神经网络等。