什么是最大距离法？

在采用N-FINDR算法进行端元提取时,需要先对原始数据进行降维处理，这也正是N-FINDR算法可能引起偏差(比如“忽视”小目标)的原因所在，同时也是此算法的不足之处。这里采用种基于最大距离的自动提取端元的快速算法，克服了N-FINDR算法方程式受数据维数限制的缺陷。具体算法为:首先，以图像中所有像元的平均向量e₀为初始值，从图像中找出距离e₀最远的点即为第一个端元e₁,距离e₁最远的点e₂即为第二个端元，记下这两点的距离d(1);然后，找出距离e₁,e₂决定的直线最远的点e₃,即与顶点e₁、e₂围成最大面积三角形的点，记下点e₃到e₁,e₂决定的直线的距离d(2);再找出距离e₁,e₂,e₃决定的平面最远的点e₄,即与这三个端元围成最大体积三棱锥的点,记下点e₄到e₁,e₂,e₃决定的平面的距离d(3)。依此类推，可以找到图像中的所有端元e₁,e₂,…,e_N,(其中e_i=(e_1i,e_2i,…,e_Li),L为波段数),同时得到评价各个端元重要性的指标d(m)(称之为结构影响函数),其中,m=1,2,…,N-1。