遥感技术系统——遥感图像判读和应用

遥感图像的判读就是将遥感图像的光谱信息转化为用户的类别信息，也就是为了有效地利用遥感数据，对数据进行分析分类和解译，从而将图像数据转化为能解决实际问题的有用信息。只有掌握了遥感数据的解译方法和解译过程，才能有效提取影像上不同类型的地物信息。从不同的应用角度研究相同的遥感数据，能产生不同的解译结果。因此，根据分析的不同目的，一幅影像经过解译后能提供诸如土壤、土地利用或者水文等信息，因此遥感图像判读是遥感信息应用的基础。图像判读分为目视判读和计算机分类。目视判读是通过人眼观察，依据判读标志和遥感图像的成像原理以及区域的地理特征等，识别地物的类型或属性，并编制判读专题地图。计算机分类是依据图像灰度值的统计特征，采用一定算法对数字图像进行归类，形成分类图。根据分类方法的不同，有监督分类、非监督分类。模糊分类、神经元网络分类、模式识别等分类方法。

图像判读是按照应用目的和要求进行的。例如，应用于农业，要判读出土壤类别信息和作物类型信息，形成土壤分类图和作物分类图等;应用于林业和生态，要判读出植物或植被类型信息，形成植被分类图;应用于地质，要判读出岩石类型信息和地质构造信息，形成岩石类型图和地质构造图:应用于地貌，要判读出地貌类型信息，形成地貌类型图;应用于土地研究，要判读出土地利用类型信息，形成土地利用类型图等。遥感图像经过判读出的数据可以与其他数据集成在GIS系统中解决某些实际问题，如遥感数据能提供精确的土地利用信息，这些信息能与土壤、地质或交通信息和行政边界等集成在GIS系统中，进行垃圾掩埋场选址、土地利用规划、矿产开采或水体质量制图等。