利用高度最大熵阈值特征提取屋顶目标

在只包含建筑物目标的像素高度图中，屋顶高度较大，数值大小均一，而立面高度则存在强烈的变化，数值大小差异大。根据屋顶和立面高度具有较大差别这个事实，把屋顶当成目标，立面当成背景，通过计算像素高度图的最大熵值特征，然后进行阈值分割，将屋顶目标从立面背景中分割出来，达到提取屋顶的目的。利用像素高度图的灰度直方图的熵来自动获取阈值，以使熵值最大的灰度值为阈值，比阈值大的像素点认为是屋项目标，反之，比其小的像素点为立面背景，然后进行分割以提取屋项目标。

在侧视影像与下视影像匹配的三维立面损毁检测研究中，通过利用像素高度信息的梯度特征与最大墙阅值特征，在屋顶驱动立面粗略提取的独立房屋的像素缓冲区域中，成功地利用倾斜影像像素高度信息精确提取了三维建筑物屋顶与立面，为后续的损毁房屋检测与识别提供源图像。