基于邻域的混合像元分解包括几个步骤？

基于邻域的混合像元分解包括三个基本步骤:

①由光谱匹配原理，对图像进行识别分类，不能匹配识别的像元作为混合像元。

②搜索混合像元及其8个邻域，如果混合像元的8个邻域均为“纯像元”或已解混的像元，则求解该混合像元;如果邻域中还有未解混的混合像元，则依据邻域中的纯像元数和已解混的混合像元数之和排序。

③依据邻域中的纯像元数和解混像元数之和的大小，按从大到小的顺序，根据邻域中的纯像元和已解混像元解混。