什么是纯像元指数提取端元算法？

Boardman创造性的提出了利用凸面几何学分析的方法提取图像端元的雏形,他认为高光谱图像的所有数据在其特征空间中均由图像中所有地物所对应的纯粹像元(端元)为顶点的单形体所包围，并与Kruse 、Green在一起发展了纯像元指数(purepixelindex,PPI)提取端元的算法。该算法按以下步骤进行:

①采用MNF变换对高光谱数据进行噪声白化和降维处理。先经过计算得到各波段图像均值为零的数据，然后进行旋转和缩放处理，使得每个波段的噪声都不相关且噪声方差为单位值,再通过PCA变换进行降维，即得到经过MNF变换后低维的数据。

②当把光谱特征空间中的所有像元点往一个单位向量u上投影时，端元就会投影到u的两侧，而混合像元则会投影到中部。因此，可以让图像在n个随机的单位向量上投影,并且记下每个像元被投影到端点的次数，即为纯像元指数。当被投影到随机向量端点的次数越多时，此像元为纯像元的概率就越大。