不同时相或不同卫星的卫星数据镶嵌有哪些内容?Pléiades 水污染解译 生态规划

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不同时相或不同卫星的卫星数据镶嵌有哪些内容?

(1)选图像

对参与镶嵌的卫星图像除共同的质量要求外,还应考虑选择成像时间和系统处理条件尽可能比较接近的卫星,以减少后续的色调调整等工作量与难度。同时应根据图幅分布情况,选出处于工作区中心部位的一幅图像作为镶嵌的基准像幅,然后对上下左右相邻图像进行几何配准,确定重叠区。

(2)相邻图像几何配准

在相邻图像的重叠区选取控制点,分布要均匀,控制点初选后,应进行优化,剔除那些几何坐标误差超限的点对,采用多项式拟合变换,把相邻图像校正到基准图像上去。也就是以控制点为基础,对相邻图像重叠区内的影像差异进行平差,以达到两者的一致,几何配准后,重叠区就随之确定。

(3)相邻图像色调调整

色调调整是决定遥感图像数字镶嵌质量的另一个重要环节。需镶联的相邻图像,由于成像日期、系统处理条件可能有差异,不仅存在几何畸变问题,而且还存在辐射水准差异导致同名地物在相邻图像上的灰度值不一致的问题。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起来,即使几何配准的精度很高,重叠区复合的很好,但镶嵌后的两边影像的色调差异明显,接缝线十分突出,既不美观,又影响对地物影像与专业信息的分析与识别,降低应用效果。色彩平衡用于在镶嵌前去除单幅影像的亮度变化,提供两种亮度变化模型ParabolicLinear供选择。Parabolic为椭圆球模型,对应于影像亮度由中心向边缘逐渐变暗的情况,适用于大多数在可见光波段垂直成像的航片。Linear 为线性模型,对应于影像亮度沿一个斜面单调变化的情况,适用于雷达影像等侧向成像的情况。

(4)重采样

输入影像可能会有不同的空间分辨率或者输出影像的空间分辨率与输入影像的空间分辨率不同,都会对输入影像进行重采样,以保证镶嵌质量。系统提供了三种重采样方法:最邻近、双线性、双三次插值。

(5)直方图匹配

直方图匹配对图像查找表进行数学变换,使一幅图像某个波段的直方图与另一幅图像对应波段类似,或使一幅图像所有波段的直方图与另一幅图像所有对应波段类似。直方图匹配经常作为相邻图像拼接或应用多时相遥感图像进行动态变化研究的预处理工作,通过直方图匹配可以部分消除由于太阳高度角或大气影响造成的相邻图像的效果差异。

(6)接边线设置

在重叠区选择一条连接两边图像的拼接线,使得根据这条拼接线拼接起来的新图像浑然一体,不露拼接的痕迹,这样就保证了镶嵌的质量。接边线是位于某幅图像与图像列表中该图像之前的所有图像的重叠区中的一条多边线,且这条多边线将重叠区分成两个部分,其中一部分属于该图像,另一部分属于其他图像。在消除拼缝的处理中,提供有无接边线生成方法。

(7)图像镶嵌

经过几何配准、重采样处理、直方图匹配和色调调整后便可正式进行图像镶嵌了。为此需在重叠区选择一条连接两边图像的拼接线,使得根据这条拼接线拼接起来的新图像浑然一体,不露拼接的痕迹。