ACORN大气校正模式有哪些？

ACORN提供了一系列大气校正策略，包括经验法和基于辐射传输理论的方法，既可以对高光谱图像进行大气校正，也可以对多光谱图像数据进行大气校正。校正的模式可有多种选择:

模式1:对定标后的高光谱数据进行辐射传输大气校正。具体来说，就是利用辐射传输计算和定标的高光谱数据导出高光谱数据中的大气属性,利用这些导出的大气属性结合模型化的大气属性进行高光谱数据的大气校正。输出项为地表表观反射率。

模式1:对定标后的高光谱数据利用水汽和液体水光谱拟合技术进行辐射传输大气校正。具体来说，就是利用辐射传输计算和定标的高光谱数据，通过光谱拟合方法同时确定高光谱数据中的大气属性项:大气水汽和地表植被(或水饱和的土壤)中的液态水，一方面可以改善水汽估算乃至大气校正的精度，另一方面地表液态水参数可用于描述植被与液态水有关的属性。这些大气属性参量与其他约束参数相结合用于校正高光谱数据集中的大气影响。

模式2:对高光谱大气校正结果进行独立的光谱增强。

模式3:利用经验线性法对高光谱数据进行大气校正。

模式4:对高光谱数据进行卷积处理得到多光谱数据。

模式5:对定标的多光谱数据进行辐射传输大气校正。

模式6:对多光谱的大气校正结果进行独立的光谱增强。

模式7:利用经验线性法对多光谱数据进行大气校正。