遥感植被解译的应用

遥感植被解译在城市绿化调查与生态坏境评价，草场资源调查，林业资源调查方面有着重要应用。例如：我国在内蒙古草场遥感综合调查、天山北坡草场调查、湖北西南山区草场调查、西藏北部草场调查中，在应用遥感技术确定草场类型，进行草场质量评价的基础上，内蒙古草场资源遥感结合地面样点光谱测量数据，指出比值植被指数RVI=NIR/R 与产草量W有良好的关系：

                 W = -86.9 + 162.65RVI    (相关系数r = 0.966)

根据这一方程计算出全自治区草场的总产草量。这对确定草场载畜量，对草场的可持续利用有实际意义。

 遥感植被解译是遥感图像解译的一方面，遥感图像具有4个特征：空间分辨率，波谱分辨率，辐射分辨率和时间分辨率。一般而言，遥感器系统的空间分辨率越高，其识别物体的能力越强，辐射分辨率越高，则对地物的识别与区分能力越强。但空间分辨率与辐射分辨率之间存在矛盾，一般IFOV越大，最小可分像素越大，空间分辨率越低；但是IF0V越大，即瞬时获得的入射能量越大，辐射测量越敏感，对微弱能量差异的检测能力越强，则辐射分辨率越高。简言之，空间分辨率的增大，将伴之以辐射分辨率的降低。对于波谱分辨率，不同

波谱分辨率的传感器对同一地物的探测效果有很大区别，间隔愈小，分辨率愈高，但波段并非简单的越多越好，而要区别对待。波段分得越细，越容易增加数据的冗余度，反而达不到识别效果。广西善图科技有限公司